隨著以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在圖像處理、信息檢索/推薦、商業(yè)方法或醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量突出。特別是近年來(lái)，將人工智能應(yīng)用于控制/機(jī)器人或醫(yī)療診斷領(lǐng)域的數(shù)量一直在增長(zhǎng)，其應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的工控電腦需求也日益增長(zhǎng)。

　　一、什么是人工智能(AI)？

　　大多數(shù)人聽(tīng)到人工智能這個(gè)詞，首先想到的通常是機(jī)器人。那是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中太多的電影和小說(shuō)編織了關(guān)于在地球上機(jī)器人對(duì)人類世界造成嚴(yán)重破壞的故事。但事實(shí)并非如此。人工智能(AI)是指在機(jī)器中模擬人類智能，這些機(jī)器被編程為像人類一樣思考并模仿他們的行為，也可以應(yīng)用于任何表現(xiàn)出與人類思維相關(guān)的特征的機(jī)器，例如學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。

　　二、有哪些人工智能搭載工控機(jī)技術(shù)的例子，它是如何使用的？

　　人工智能能夠被整合到各種不同類型的技術(shù)中，這里給大家介紹6個(gè)例子：

　　1、自動(dòng)化。當(dāng)工控電腦與AI技術(shù)結(jié)合使用時(shí)，可以擴(kuò)展所執(zhí)行任務(wù)的數(shù)量和類型。一個(gè)例子是機(jī)器人流程自動(dòng)化，這是一種自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的、基于規(guī)則的數(shù)據(jù)處理任務(wù)的軟件，這些任務(wù)傳統(tǒng)上由人類完成。當(dāng)與機(jī)器學(xué)習(xí)和新興的人工智能設(shè)備相結(jié)合時(shí)，詳細(xì)來(lái)講就是工控機(jī)配置的多擴(kuò)展性插槽，如PCI插槽，可以支持機(jī)器接入運(yùn)動(dòng)控制卡，協(xié)助機(jī)器自動(dòng)化完成大部分企業(yè)工作，使機(jī)器人能夠傳遞來(lái)自人工智能的情報(bào)并響應(yīng)流程變化。

　　2、機(jī)器學(xué)習(xí)。這是讓計(jì)算機(jī)在沒(méi)有編程的情況下運(yùn)行的科學(xué)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以被認(rèn)為是預(yù)測(cè)分析的自動(dòng)化，也要求相關(guān)設(shè)備擴(kuò)展性良好，如工控電腦就能夠擴(kuò)展數(shù)據(jù)采集卡，協(xié)助機(jī)器數(shù)據(jù)采集來(lái)完成深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三種：

　?。?）監(jiān)督學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集被標(biāo)記，以便可以檢測(cè)模式并用于標(biāo)記新數(shù)據(jù)集。

　?。?）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集沒(méi)有標(biāo)記，而是根據(jù)相似或不同進(jìn)行排序。

　?。?）強(qiáng)化學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集沒(méi)有標(biāo)記，但在執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)動(dòng)作后，人工智能系統(tǒng)會(huì)得到反饋。

　　3、機(jī)器視覺(jué)。這項(xiàng)技術(shù)使機(jī)器能夠看到。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要會(huì)利用工控主機(jī)中的端口豐富的特質(zhì)，如IPC內(nèi)包含USB口、VGA口、DVI口、HDMI口等，可以使得機(jī)器能夠使用相機(jī)、模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)字信號(hào)處理來(lái)捕獲和分析視覺(jué)信息。它經(jīng)常被比作人類的視力，但機(jī)器視覺(jué)不受生物學(xué)的限制，例如可以通過(guò)編程來(lái)透視墻壁。它用于從簽名識(shí)別到醫(yī)學(xué)圖像分析的一系列應(yīng)用。專注于基于機(jī)器的圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺(jué)通常與機(jī)器視覺(jué)混為一談。

　　4、自然語(yǔ)言處理(NLP)。這是計(jì)算機(jī)程序?qū)θ祟愓Z(yǔ)言的處理。NLP最古老和最著名的例子之一是垃圾郵件檢測(cè)，它查看電子郵件的主題行和文本并確定它是否是垃圾郵件。當(dāng)前的NLP方法基于機(jī)器學(xué)習(xí)。NLP任務(wù)包括文本翻譯、情感分析和語(yǔ)音識(shí)別。

　　5、機(jī)器人學(xué)。該工程領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂跈C(jī)器人的設(shè)計(jì)和制造。機(jī)器人通常用于執(zhí)行人類難以執(zhí)行或始終執(zhí)行的任務(wù)。例如，機(jī)器人用于汽車生產(chǎn)的裝配線或美國(guó)宇航局用于在太空中移動(dòng)大型物體。研究人員還在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建可以在社交環(huán)境中互動(dòng)的機(jī)器人。

　　6、自動(dòng)駕駛汽車。自動(dòng)駕駛汽車結(jié)合使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)來(lái)建立自動(dòng)駕駛車輛的技能，同時(shí)保持在給定的車道上并避開(kāi)意外的障礙物，例如行人。